让用户为AI“打工”，ChatGPT的核心痛点就这样被国外厂商解决了？

作者 | 四月

编辑 | 马玉玲

基于大模型GPT-3而生，ChatGPT自诞生起，为全行业带来了突破性的生产变革。但它的核心痛点亟待解决——需要人工提供大量的原始数据和引导词（Prompt）才能让ChatGPT生成符合期待的内容。

为了解决这个痛点，大厂们特地为AI开放了一个新职位“提示工程师”，这两天走红的也有“AutoGPT”则选择了通过LLM自主产生Prompt，并且通过Google搜索和Python脚本来实现。

然而，截至目前，“AutoGPT”还停留在实验性阶段，仍有较大的局限性。有趣的是，我们发现，海外知乎Quora、越南厂商Vulcan Lab对于这个痛点，找到了“第三条路”：让C端用户给平台“打工”。他们通过让用户定制自己的AI聊天机器人，在积累大量的原始数据和引导词（Prompt）的同时，还收获了百万美元的月流水。

当海盗、教做饭、学数学 定制AI们是专业的

4月8日，Poe在Twitter上发布了一条推文，正式官宣定制机器人功能上线。在长达42秒的视频中，Poe官方展示了用户定制个性化聊天机器人的全过程。

听起来，根据用户的需求，为每个人“量身定制”AI机器人其实是一件非常困难的事。但其实这个实现过程相当简单。在创造界面，Poe需要用户提供个性化信息，包括AI机器人的头像、名称和描述。用户可以基于 Claude 或 ChatGPT 创建自己的机器人。创建完成后,对应机器人将有自己唯一的 URL，用户可在后续使用中找到它的进入界面。

最关键的一点是，它需要用户提供“Prompt（提示）”内容，它决定了这个机器人具体的使用场景。但在我们之前报道过的一文中，曾提到提示之于AI的重要性。越是复杂的需求，越需要我们向AI描述的尽可能准确，并且要以“让AI能够理解的方式”进行沟通。由于“提示”工作的成熟经验缺失，因此催生了“提示工程师”一职的诞生。

为了帮助没有人工智能领域知识储备的用户达到想要的“定制AI”效果，Poe在官网上传了一份“提示样例”，并给出了多种不同情境的提示语。比如，我们可以告诉AI机器人，“你是一位喜欢烤馅饼的南方厨师，你需要用南方口音讨论所有关于烘焙的事情。”

图源：Poe官网

更有趣的是，每个人创建的AI机器人可以分享给其他用户体验，用户可以通过“关注”的方式使用其他人创造的机器人。于是在开放的半个月期间，Poe上出现了各式机器人：有AI当起了“家庭教师”，专门讲解数学题目；也有人让AI成为了专做意大利菜的厨师，为厨房新手提供食谱、计算菜品卡路里。

Twitter用户Kallaway用Poe做出了“食谱机器人”

在Poe用户们创作的定制AI角色中，最知名的典型案例或许是一个名为“PirateBot（海盗Bot）”的AI机器人。在笔者和它聊天的过程中，PirateBot已经摆脱了人工智能谦虚有礼的对话方式，面对挑衅时，它还兴致勃勃地准备“给我点教训”。

但如果拿同样的口吻和ChatGPT聊天，即使你早就告诉它要扮演“海盗”的角色，聊天也极容易穿帮。面对同样的挑衅，ChatGPT只会冰冷地告诉笔者，自己是个AI模型，没有和我打架的物理条件。

除了实现角色扮演、陪玩游戏等趣味性需求之外，在实用性上，定制AI机器人也能让用户真正体验到人工智能对日常工作、生活场景的帮助。

如果你对AI略有了解，可以利用Poe定制一些常常使用的功能，比如小语种翻译、概率计算等；如果你对AI“一窍不通”，也可以“白嫖”体验Poe上其他用户制作的个性化机器人，享受其他用户的训练成果。

相较之前的“工具箱”定位，通过用户自发创建和训练机器人，Poe的可玩性有了大幅提升，这也印证了Quora CEO Adam D'Angelo的观察。当谈及为什么要上线“定制化机器人”的功能时，他表示，“在看到很多用户在Poe中的奇妙尝试后，这个想法也就自然产生了。”而“定制机器人”从短期来看也是个不错的噱头，从4月11日至今，Poe的下载量和收入均略有回升。

定制化AI是一门好生意吗？

从Poe以及一众探索“定制机器人”思路的应用产品中，我们可以找到哪些值得参考的方向尝试？

首先，Quora提供的“定制机器人”服务并不具备较高的技术难度。在千篇一律的“AI机器人”这道命题上，Quora找到了新的突破口。如果你想在Poe上打造属于自己的机器人，赋予它头像、名称、选择来源等步骤都不是难事，最关键的训练“提示”过程也交给用户自行完成。

要说真正的问题，还是在实现个性化的成本问题上。就算是在Quora 需要承担所有成本,同样包括 LLM 费用。而如果定制机器人的玩法受到更多用户欢迎，那么这些训练费用将会给Quora带来不低的成本，接下来这个功能很有可能成为Quora提供订阅服务中的一部分，或者采用Poe用户呼吁的“按量计费”模式收费。

而对于跃跃欲试的出海厂商而言，未必需要做到像Poe般的开放定制服务，更不必和大厂卷大模型或者中小模型。与其“大而泛”，不如追求“小而美”，找到用户在细分领域方向的需求，帮助用户解决痛点。

自从ChatGPT打响了AI行业的第一枪，许多顶着“ChatGPT”关键词的AI产品如雨后春笋般冒出。敏捷如Open AI，也无法吃掉庞大市场的全部红利。data.ai数据显示，2023 年 2 月，10 款头部AI聊天应用程序合计全球用户支出接近590万美元。

图源：data.ai

在这些产品中，扬帆出海找到了AI机器人个性化应用的探索新尝试。以越南厂商Vulcan Lab推出的产品AI Chatbot——Open Chat Writer为例，从其官网主推的产品界面中，可以看出这是一家专门做桌面组件产品的公司。此前虽然也推出过AI绘图产品，但其并未在市场上获得回报。

图源：SmartWidget Labs官网 注-此应用官网公司名称和应用商店登记不一致

而在ChatGPT让全球用户开始注意AI后，Smartwidget Labs也顺势推出了AI机器人产品，并把握住这次难得的增长机遇。根据data.ai数据，截止3月21日，Smartwidget Labs旗下的两款AI产品进入2023年AI机器人应用收入排行榜Top10的队列，分别位于第四名和第五名。

图源：data.ai

和其他竞品相比，为什么包括AI Chatbot在内的产品们能吃到这波市场红利？首先不得不承认，AI Chatbot的起名有点技巧，它的主标题和副标题加起来刚好包括了热门关键词“Open AI”，对应用商店的关键词搜索优化极为有利。

而从功能上看，AI Chatbot优化出更便于用户使用的功能，除了集成ChatGPT接口，它为不熟悉AI功能的用户提供了操作友好的多个定制AI助手——专门写邮件的“Email Writer”、帮助翻译英语的“English Translator”等等。对于用户而言，这些专注特定用途的AI插件显然更加实用。

图源：AI Chatbot

从应用商店的用户反馈来看，多位用户在AI Chatbot的评论区中留下的关键词是“实用”、“便捷”和“提升效率”，对于新功能，他们均给出了较高的评价。

图源：data.ai

对这些新的定制功能，AI Chatbot也推出了每月9.99美金的订阅价格，除了周/月/年为订阅周期的付费计划外，它也给出了终身使用的友情价——79.99美金。从产品订阅收入来看，用户也乐于为此支付费用。AppMagic数据显示，近30天内，AI Chatbot收入达到108万美元，且收入保持上升态势。这款产品近半数收入来源于欧美市场，收入排名前三的地区分别为美国（28%）、澳大利亚（7%）和英国（7%）。

图源：AppMagic 22年12月-23年4月AI Chatbot收入情况

从Poe到AI Chatbot，大厂和中小企业的亲身实践证明，个性化和定制化也许是AIGC行业未来发展的趋势。在不远的将来，让AI机器人提供定制化体验或将成为赛道的发展主流。

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